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一、案例概述

      基于AI 技術(shù)構(gòu)建空天地一體化智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)，統(tǒng)籌獲取多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)集群化處理，實(shí)現(xiàn)變化圖斑的快速提取并通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”圖斑核查方法，將變化圖斑由省級(jí)下發(fā)到市縣，由縣級(jí)實(shí)施圖斑的核查，必要時(shí)可通過(guò)移動(dòng)端進(jìn)行外業(yè)實(shí)地核查，然后上報(bào)至市、省級(jí)審核，最后對(duì)監(jiān)測(cè)成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其中，自然資源遙感衛(wèi)星平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全省范圍內(nèi)的宏觀監(jiān)測(cè)（季度監(jiān)測(cè)或月度監(jiān)測(cè)），中低空航測(cè)無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)省內(nèi)重點(diǎn)區(qū)域/ 重點(diǎn)圖斑的精細(xì)監(jiān)測(cè)（即應(yīng)急監(jiān)測(cè)），地面終端實(shí)現(xiàn)小范圍內(nèi)的即時(shí)監(jiān)測(cè)和變化圖斑的實(shí)地核查 ，最終形成季報(bào)、月報(bào)、專報(bào)，為自然資源調(diào)查、監(jiān)測(cè)和監(jiān)管提供基礎(chǔ)信息和專題產(chǎn)品服務(wù)。

二、案例特色

      AI 技術(shù)：通過(guò)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)（樣本庫(kù)）自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、智能化信息提取。相比淺層學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)異的特征學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)得到的特征對(duì)數(shù)據(jù)有更本質(zhì)的刻畫(huà)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)、高性能計(jì)算的發(fā)展都為深度學(xué)習(xí)的成熟提供了土壤。

三、案例展示